Tự luyện Toán 12 · Ôn tập Chương VI – Xác suất có điều kiện
TOÁN 12 · TẬP HAI · CHƯƠNG VI · ÔN TẬP CHƯƠNG VI
Chọn phương pháp theo dữ kiện xác suất
Ôn cách chọn mẫu số, đọc bảng hai chiều, rút không hoàn lại và suy ngược từ kết quả bằng công thức Bayes.
Lưu câu đang dở, lựa chọn chưa nộp và phản hồi trên trình duyệt này.
Cách làm và ví dụ
Đọc hai chiều của cùng một bảng
Chọn đều một trong bài gửi. Gọi là biến cố bài thuộc nhóm I và là biến cố bài đạt yêu cầu. Nếu đã biết nhóm I, xét tổng hàng để có . Nếu đã biết bài đạt, xét tổng cột để có .
| Nhóm | Đạt yêu cầu | Chưa đạt yêu cầu | Tổng |
|---|---|---|---|
| Nhóm I | 12 | 8 | 20 |
| Nhóm II | 18 | 22 | 40 |
| Tổng | 30 | 30 | 60 |
Chuyển bảng thành sơ đồ cây rồi kiểm lại
Từ bảng, và . Theo hai đường đi đến ,
Xác suất này cũng bằng theo bảng. Khi bảng và sơ đồ biểu diễn cùng phép thử, hai cách tính phải cho cùng kết quả.
Xác suất này cũng bằng theo bảng. Khi bảng và sơ đồ biểu diễn cùng phép thử, hai cách tính phải cho cùng kết quả.
Phân biệt một thứ tự với một biến cố gồm hai thứ tự
Túi có thẻ đỏ và thẻ xanh. Rút hai thẻ lần lượt, mỗi lượt chọn đều trong số còn lại. Xác suất rút đỏ rồi xanh bằng . Xác suất rút xanh rồi đỏ cũng bằng . Vì hai thứ tự rời nhau, xác suất rút hai thẻ khác màu bằng . Có thể kiểm bằng biến cố đối, .
Tổng kết
Nhận xét theo kỹ năng
Đọc lại kiến thức
Ôn công thức xác suất có điều kiện
Ôn xác suất toàn phần và công thức Bayes
Chọn biến cố đã biết làm mẫu số
Nếu , . Đổi sang giữ nguyên tử số và đổi mẫu số thành khi .
Tìm ô giao, tổng hàng hoặc tổng cột
Trong mẫu đồng khả năng, chia số phần tử trong ô giao cho kích thước nhóm điều kiện. Nếu chỉ biết số phần tử của hợp và hai nhóm, dùng .
Tính tích trên từng đường đi
Dùng khi . Với rút không hoàn lại, tổng số phần tử giảm ở lượt hai. Tính riêng từng thứ tự nếu biến cố gồm nhiều thứ tự.
Cộng các giao rời nhau dẫn đến biến cố
Nếu hai nhóm là , thì . Nếu có dữ kiện điều kiện thay cho dữ kiện giao, dùng công thức nhân cho từng nhánh có xác suất dương.
Giới hạn vào các trường hợp có kết quả đã thấy
Sau khi biết xảy ra, tính tỉ lệ của nhánh cần hỏi trong tổng các nhánh đi tới . Tử số của là , mẫu số là và cần .
Tự luận trên giấy
Viết lập luận trước, sau đó đối chiếu với lời giải và các bước tự kiểm.
Bài 1 · Từ ba số đếm đến bảng hai chiều
Một khảo sát có người. Có người chọn đọc bản tin khoa học, người chọn xem video khoa học và người không chọn hình thức nào. Mỗi người có thể chọn cả hai. Chọn ngẫu nhiên một người. Gọi lần lượt là biến cố người đó chọn đọc bản tin, chọn xem video. (a) Lập bảng số người theo hai tiêu chí. (b) Tính , và . (c) Hai biến cố có độc lập không?
Mở gợi ý
Tính trước. Số người chọn cả hai được đếm hai lần trong . Khi kiểm độc lập, so sánh với .
Xem lời giải và tự kiểm
(a) Có người chọn ít nhất một hình thức. Giao có người. Vì thế, bốn ô “cả hai”, “chỉ đọc”, “chỉ xem”, “không chọn” có số người lần lượt là . Bảng có thể trình bày dưới dạng
(b) Dùng ô giao với các mẫu số lần lượt là , ta được , và .
(c) Ta có . Vì và , hai biến cố phụ thuộc.
(b) Dùng ô giao với các mẫu số lần lượt là , ta được , và .
(c) Ta có . Vì và , hai biến cố phụ thuộc.
- Bốn ô trong bảng cộng thành . Hàng và cột phải có tổng lần lượt là và .
- Xác suất giao dùng mẫu số toàn bảng, còn xác suất có điều kiện dùng mẫu số của hàng hoặc cột đã biết.
- Để kiểm độc lập, có thể so sánh thêm với .
Bài 2 · Chọn hộp rồi rút hai thẻ
Một vòng quay có ô cùng diện tích, trong đó ô chọn hộp I và ô chọn hộp II. Hộp I có thẻ xanh và thẻ vàng, hộp II có thẻ xanh và thẻ vàng. Sau khi chọn hộp, rút hai thẻ lần lượt, mỗi lần chọn đều trong số thẻ còn lại. (a) Tính xác suất rút được đúng một thẻ xanh. (b) Biết đã rút được đúng một thẻ xanh, tính xác suất đã chọn hộp I. (c) Nếu thay thông tin quan sát thành “hai thẻ cùng màu”, xác suất đã chọn hộp I là bao nhiêu?
Mở gợi ý
Gọi là biến cố chọn hộp I, là biến cố rút đúng một thẻ xanh. Với mỗi hộp, tính bằng tổng hai thứ tự xanh–vàng và vàng–xanh. Dùng khi đổi thông tin quan sát ở (c).
Xem lời giải và tự kiểm
(a) Ta có . Trong hộp I, xác suất đúng một xanh là . Trong hộp II, xác suất này là . Do đó
(b) Vì , công thức Bayes cho .
(c) Hai thẻ cùng màu chính là . Ta có và . Vậy .
(b) Vì , công thức Bayes cho .
(c) Hai thẻ cùng màu chính là . Ta có và . Vậy .
- Dùng đúng tỉ lệ chọn mỗi hộp theo số ô trên vòng quay.
- Tính đủ hai thứ tự trong biến cố đúng một thẻ xanh. Mẫu số lượt hai phải giảm một.
- Đổi thông tin quan sát thì tính lại cả tử số lẫn mẫu số. Hai đáp án và ứng với hai điều kiện khác nhau.
Bài 3 · Đổi mức xác suất sau hai lần thấy tín hiệu
Chọn ngẫu nhiên một tệp ảnh. Tỉ lệ ảnh thuộc bộ sưu tập là , với . Một phép kiểm tự động gắn cờ cho ảnh thuộc với xác suất và cho ảnh thuộc bộ sưu tập còn lại với xác suất . Hai lần chạy độc lập trong mỗi nhóm khi đã biết ảnh thuộc nhóm nào. (a) Với , tính xác suất ảnh thuộc khi biết lần chạy đầu gắn cờ. (b) Cũng với , tính xác suất ảnh thuộc khi biết cả hai lần gắn cờ. (c) Tìm nhỏ nhất để xác suất ở (b), tính theo , không dưới .
Mở gợi ý
Gọi là các biến cố gắn cờ ở hai lần. Tính và bằng tính độc lập trong từng nhóm. Sau đó dùng công thức xác suất toàn phần và Bayes.
Xem lời giải và tự kiểm
(a) Với , ta có và . Do đó .
(b) Đặt . Vì hai lần độc lập trong từng nhóm, và . Khi , hai xác suất giao và đều bằng . Vì thế .
(c) Với , mẫu số của Bayes là . Do đó
Giá trị thuộc miền xét và cho đúng ngưỡng yêu cầu.
(b) Đặt . Vì hai lần độc lập trong từng nhóm, và . Khi , hai xác suất giao và đều bằng . Vì thế .
(c) Với , mẫu số của Bayes là . Do đó
Giá trị thuộc miền xét và cho đúng ngưỡng yêu cầu.
- Chỉ dùng phép nhân với giả thiết độc lập bên trong từng nhóm.
- Trong (b), hai nhánh gắn cờ hai lần ở có cùng xác suất, phù hợp với kết quả .
- Kiểm tra mẫu số dương trước khi nhân chéo. Thế để xác nhận dấu bằng.